لماذا يجب أن ندرس إشارة الفوضى على الشكل الموجي لحساس الأكسجين؟

وذلك لأن الفوضى قد تكون ناجمة عن انخفاض كفاءة الاحتراق. طالما أن نظام التدفق العلوي ليس في حالة العمل الصحيحة، فلا يمكن اختبار المحفز بدقة. فوضى الشكل الموجي لمستشعر الأكسجين يمكن أن تنذر بتراجع أداء كل أسطوانة محرك. في هذا الوقت، تشخيص غاز العادم هو الأكثر أهمية. لأنه يمكن أن يجد أن كفاءة تحويل المحفز تنخفض وينخفض ​​أداء الأسطوانات الفردية. تعيق إشارات الفوضى أيضًا التشغيل العادي لوحدة التحكم في نظام التحكم في التغذية المرتدة للوقود (يعمل برنامج التغذية المرتدة في كمبيوتر التحكم في المحرك). تشير "وحدة التحكم في نظام التحكم في ردود الفعل للوقود" إلى البرنامج الوظيفي (يسمى "وحدة التحكم في ردود الفعل")، وهو برنامج يستقبل إشارة الجهد لمستشعر الأكسجين ويحسب الأمر الفوري الصحيح لحقن الوقود أو التحكم في الخليط. بشكل عام، لم يتم تصميم برنامج التحكم في التغذية المرتدة للتخلص بشكل فعال من تردد إشارات مستشعر الأكسجين الناتجة عن التشغيل غير الطبيعي للنظام وأوامر التحكم في الوقود. يمكن لإشارة التقلب الفوضوية عالية التردد أن تجعل وحدة التحكم في ردود الفعل تفقد دقة التحكم أو "إيقاع ردود الفعل". هناك العديد من التأثيرات هنا. أولاً، عندما تتأثر دقة تشغيل وحدة التحكم في التغذية المرتدة، فإن نسبة خليط الوقود ستتجاوز نافذة المحفز، مما سيؤثر على كفاءة عمل المحول وانبعاثات العادم. ثانيا، سوف يتأثر أداء المحرك أيضا. يمكن أن تكون الفوضى مؤشرًا حاسمًا على دخول غاز العادم الخارج عن السيطرة إلى المحفز. غالبًا ما يتبين أنه في حالة وجود فوضى، فإن غاز العادم الذي يدخل المحفز لا يحتوي على نسبة صحيحة من الهواء إلى الوقود. من المهم جدًا فهم الفوضى الموجودة في الشكل الموجي لمستشعر الأكسجين لإصلاح وتشخيص انبعاث غاز العادم. في بعض الحالات، تكون الفوضى إشارة واضحة إلى انخفاض كفاءة التحويل الحفاز، ومن ثم يتجاوز انبعاث العادم المعيار. بالإضافة إلى ذلك، يعد تفسير الفوضى على الشكل الموجي لمستشعر الأكسجين أداة قيمة لتشخيص أداء المحرك أو القدرة على القيادة. الفوضى هي مؤشر على عدم التوازن في كفاءة الاحتراق من اسطوانة إلى أخرى. يعد شرح وفهم الفوضى في الشكل الموجي لجهاز إرسال الأكسجين مهمًا جدًا أيضًا للاستخدام الفعال لإصلاح إشارة مستشعر الأكسجين والتحقق منها. تشير الفوضى في الشكل الموجي لمستشعر الأكسجين إلى أن غاز العادم يتغير من أسطوانة إلى أخرى بشكل غير متوازن، أو بشكل أكثر تحديدًا، لا يتم الحصول على محتوى أعلى من الأكسجين من عمليات الاحتراق الفردية. يمكن لمعظم أجهزة استشعار الأكسجين أن تغذي بسرعة انحراف الجهد الناتج عن كل عملية احتراق عندما تعمل بشكل طبيعي. كلما زاد حد الإشارة للفوضى، زاد الفرق في تكوين الأكسجين المقاس من كل عملية احتراق. إن الفوضى التي تظهر في أوضاع القيادة المختلفة ليست مهمة فقط لتحديد السبب الجذري لفشل اختبارات الحالة الثابتة واختبارات غاز العادم العابر، ولكنها أيضًا أساس حكم فعال لتشخيص قابلية القيادة. تعد فوضى إشارة مستشعر الأكسجين التي تشكل شكل موجة عادم واحد لواحد مع ذروة لدغ BC في وضع التسارع إشارة تشخيصية مهمة للغاية، لأنها تعني أن الإشعال سوف يفشل تحت الحمل. بشكل عام، كلما زادت سعة الفوضى. هناك المزيد من أجهزة استشعار الأكسجين في غاز العادم، وبالتالي فإن الفوضى هي مؤشر على أن متوسط ​​محتوى الأكسجين للغاز المرتد الذي يدخل المحفز يزيد قبل العادم، ولا يمكن تقليل أكسيد النيتروجين في المحفز (كيميائيًا) في الأكسجين الغني البيئة (خليط العجاف). خلاصة القول، من المعروف أن إشارة الفوضى على الشكل الموجي لمستشعر الأكسجين مع نظام التغذية المرتدة الطبيعي تمامًا ليس لها أي تأثير واضح على غاز العادم أو أداء المحرك. يمكن تجاهل كمية صغيرة من الفوضى، في حين أن وجود عدد كبير من الفوضى أمر مهم. وهذا يدل فقط على أن التشخيص هو فن. إن تعلم كيفية الحكم على ما هو فوضى عادية وما هو غير طبيعي يتطلب الممارسة، وأفضل معلم هو الخبرة. أفضل طريقة للتعلم هي مراقبة الشكل الموجي لمستشعر الأكسجين من خلال ملاحظة الأميال المختلفة وأنواع السيارات المختلفة. يعد فهم ما هو الفوضى الطبيعية وما هو الفوضى غير الطبيعية أمرًا ذا قيمة كبيرة لإصلاح انبعاثات العادم بشكل فعال وتشخيص قدرة القيادة، ويستحق الأمر قضاء بعض الوقت في التعلم. بالنسبة لمعظم الأنظمة الشائعة، يعد الشكل الموجي للبرنامج ذا قيمة كبيرة. إن وجود شكل موجة مرجعي لمستشعر الأكسجين للنظام الذي يتم التحكم فيه يمكن أن يحدد نوع الفوضى المسموح بها والعادية، ونوع الفوضى التي يجب الانتباه إليها. معايير الفوضى الجيدة هي: إذا كان أداء المحرك جيدًا، فيجب ألا يكون هناك تسرب للفراغ، وأن تكون مركبات الهيدروكربون (HC) ومحتوى الأكسجين في غاز العادم طبيعيًا. في هذا الجزء من التجربة، سيتم تقديم أكبر قدر ممكن من المعلومات لفهم أن هناك ما يكفي من الوقت والمساحة لتغطية جميع المواضيع المتعلقة بهذا في هذا التدريب.